Adaptives geometrisch-semantisches multi-LOD Bauwerksmodell der Straßeninfrastruktur des Cyber-Physical System (CPS) Straße
Zur konsistenten Beschreibung der Form und Lage der Straßeninfrastruktur wird ein adaptives geometrisch-semantisches Bauwerksmodell (GSM) mit mehreren Abstraktionsebenen entwickelt, das die räumlich mehrskalige geometrische Repräsentation des realen Bestandsobjekts ermöglicht und allen Geometrie-bezogenen Fragestellungen im SFB/TRR 339 als homogener räumlicher Bezug dient. Das Modell stellt als Georeferenz die Verbindung zwischen der realen Straße und seinem digitalen Schatten dar. Die automatische Modellableitung basiert dabei auf der Kombination von algorithmischer Geometrie, wissensbasierten Ansätzen und maschinellen Lernverfahren. Das GSM soll perspektivisch die Schnittstelle zum Building Information Modeling (BIM) und der raumbezogenen Informationsmodellierung (GIS) bilden, bei denen GSM jeweils eine zentrale Komponente darstellen. Zur Bearbeitung von Fragestellungen der beteiligten Teilprojekte können die Daten des GSM in unterschiedlichen Modellierungstiefen (Level of Detail, LOD) für Simulationen, Visualisierungen und andere Zwecke herangezogen werden. Neben der räumlichen Auflösung spielt hierbei insbesondere die geometrisch-semantische Zuverlässigkeit eine wichtige Rolle. Hierzu wird ein neuartiges kombiniertes Qualitätsmaß entwickelt, das eine Unschärfequantifizierung des GSM zum benötigten LOD ermöglicht. Für das TP werden primär Punktwolken aus Laserscans und Bildern, digitale Planungsmodelle (CAD/BIM) sowie Zusatzinformationen aus GIS genutzt.
Projektbeteiligte
Publikationen des Teilprojektes
- B01
RoadGen4Twins: A Modular Approach for Generating Multi-Purpose Geometric-Semantic Models for Digital Twins of Roads (peer-reviewed)
- Konferenz
- Volume X-4/W5-2024, 2024 / ISPRS TC IV ·
- Verlag
- ISPRS Annals of Photogrammetry and Remote Sensing ·
- Jahr
- 2024
- Stichworte
- Digital Twins; Road Infrastructure; Automation; Building Information Modelling; Artificial Intelligence; Scan-to-BIM; Scan-to-Twin
- B01
A Level of as-is Detail Concept for Digital Twins of Roads – A Case Study
- Buch
- Recent Advances in 3D Geoinformation Science. ·
- Seiten
- 1-14 ·
- Jahr
- 2023
- Stichworte
- Digitaler Zwilling; Straße der Zukunft; Level of Detail; Geometric-Semantic Models
- B01
LOADt: Towards a Concept of Level of as-is Detail for Digital Twins of Roads (peer-reviewed)
- Konferenz
- 30th EG-ICE: International Conference on Intelligent Computing in Engineering ·
- Jahr
- 2023
- Stichworte
- Digitaler Zwilling; Straße der Zukunft; Level of Detail; Geometric-Semantic Models